プロジェクト ◆ 隠れた逸品
AudioSep
Audio-AGI/AudioSep · Python · MIT
Text-queried universal audio separation
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Unlike fixed four-stem Demucs, AudioSep separates whatever you describe in language — instruments, effects, niches.
7.3 / 100 · スコア
★ 1.9k スター
+-1 30日間の増加
25 分 初回起動まで
不要 API キー
スコア
トレンド 13
活発度 8
品質 65
コミュニティ 29
関連 100
導入の要点
デプロイCli
GPU8 GB
API キー不要
UI 言語
ドキュメント言語en
インストール
git clone https://github.com/Audio-AGI/AudioSep.git && pip install -r requirements.txt 深読み
AudioSep is "Separate Anything You Describe": instead of fixed stems (vocals/drums/bass), you describe the sound you want isolated in natural language — a dog barking, a specific instrument, a speaker — and the model separates that.
It is universal sound separation trained on large-scale audio-language data, which moves separation from a closed stem set to an open-vocabulary task.
The project publishes a demo page, a Hugging Face Space for browser trials, and checkpoints on Google Drive for local runs.
ユースケース
Pull a described instrument out of a mix
Clean sound design beds
Custom stem workflows
向いている / 向いていない
向いている
Sound designers and remixers
向いていない
Users who only need vocals/drums/bass/other