プロジェクト ◆ 隠れた逸品

ACE-Step-1.5

ace-step/ACE-Step-1.5 · Python · MIT

一般向け GPU で動くローカル楽曲生成

この解説はまだ日本語がありません。英語の原文を表示しています。

ACE-Step 1.5 は歌詞付きの本格的なテキストから音楽生成を、多くの制作者が既に持っているマシンで狙います。カバー、リミックス、LoRA、VRAM に余裕があれば XL も使えます。

72.9 / 100 · スコア
★ 14k スター
+266 30日間の増加
25 分 初回起動まで
不要 API キー

スコア

トレンド 74
活発度 50
品質 65
コミュニティ 72
関連 100

導入の要点

デプロイCli, Web
GPU4 GB
API キー不要
UI 言語en
ドキュメント言語en, zh
インストール
git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5.git && pip install -r requirements.txt

深読み

ACE-Step is an open-source music foundation model: give it lyrics and a style prompt and it generates full songs — vocals, arrangement and mix — on consumer GPUs, without a studio or an API bill.

The 1.5 generation adds the XL series (4B DiT) for higher quality, plus LoRA personalization so you can fine-tune the model toward your own voice or style, and dedicated cover and remix modes for reworking existing tracks.

It ships with launch scripts for common setups, a Windows one-click download, and base/SFT/turbo checkpoints on Hugging Face so you can trade quality against speed.

ユースケース

歌詞付きの曲をオフライン生成
自分の曲で LoRA を学習
ゲームや短尺動画の仮歌・仮BGM

向いている / 向いていない

向いている

ローカルで Suno 風の作業をしたい人
商用しやすい下書きが欲しい個人開発者

向いていない

GPU が無い環境
SLA 付きクラウドが必須のチーム

トレンド · 30d

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