scientific-agent-skills

一个把通用编程 Agent 变成“领域科学家”的技能包。它不是一条大而全的提示词，而是提供 177 个精选技能，覆盖生物信息学、化学信息学、蛋白质组学、临床研究、神经科学、显微影像和机器学习——每个技能都写明了对应的 Python 技术栈、依赖版本和验证范围，直接对应真实科研任务。

技能遵循开放的 Agent Skills 标准，一条命令（npx 或 gh skill）即可安装进 Claude Code、Cursor、Codex 等宿主，全部在你自己的机器和数据上运行。底层由 Agent 把多个技能串成多步工作流：查 ChEMBL 或 ClinicalTrials.gov、用 RDKit 分析结构、DiffDock 对接、PyDESeq2 差异表达，最后生成报告——每一步都可溯源。

定位是纯科研用途：临床类技能只产出可溯源的草稿供专业人员审阅，不做诊断或治疗建议。版本化发布、逐技能的 CI 测试和已发表的 arXiv 论文，让它经得起实验室的严谨使用，而不只是演示。