项目 ◆ 沧海遗珠
Muse
yuhui1038/Muse · Python · MIT
数据与权重都开放的长歌曲模型
Muse 强调可复现：开放数据、权重与细粒度风格控制。社区不如 ACE-Step 大，但对认真做开源音乐的人是沧海遗珠。
30.8 / 100 · 评分
★ 125 Star 数
+1 30 天增长
50 分钟 首次运行耗时
无需 API Key
评分
趋势 47
活跃 8
质量 65
社区 10
相关 100
上手成本一览
部署方式Cli
GPU16 GB
API Key无需
界面语言
文档语言en
安装命令
git clone https://github.com/yuhui1038/Muse.git 深度解读
Muse 是一个为可复现而生的长歌曲生成项目：生成完整歌曲并支持细粒度风格控制——在这个领域里少见地同时开放权重与背后的数据集。
论文被 ACL 2026 接收，演示网站公开，数据集与模型一并发布，结果是可复现的而不只是可欣赏的。
仓库把训练与推理文档分开，想自建歌曲生成栈的人可以拿它当参考。
适用场景
长歌曲研究
细粒度风格实验
基于开放语料训练
适合 / 不太适合
适合
研究者与开源数据拥趸
不太适合
只想最快出 demo 的休闲用户