プロジェクト ◆ 隠れた逸品

Omost

lllyasviel/Omost · Python · Apache-2.0

LLM-composed canvases for structured concept art

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Omost lets an LLM plan a canvas then fill regions — useful when game concept art needs layout control, not just a single prompt.

7.8 / 100 · スコア
★ 7.6k スター
+0 30日間の増加
25 分 初回起動まで
不要 API キー

スコア

トレンド 18
活発度 8
品質 65
コミュニティ 27
関連 100

導入の要点

デプロイWeb
GPU8 GB
API キー不要
UI 言語en
ドキュメント言語en
インストール
git clone https://github.com/lllyasviel/Omost.git && pip install -r requirements.txt

深読み

Omost is lllyasviel's compositional image generator: a coding LLM writes code that draws your image on a Canvas — every element placed, sized and layered explicitly instead of hoping a diffusion model guesses the layout.

That code-first approach makes it unusually good at structured scenes — multiple characters, precise object placement, UI-like compositions — which is exactly where pure prompt-based generators struggle.

It runs as a Hugging Face Space and a local Gradio app, with demo videos in the repo showing the code-to-image loop in action.

ユースケース

Structured key art
Multi-region scenes
Concept boards

向いている / 向いていない

向いている

Art directors and tech artists

向いていない

Users wanting pure pixel sprites

トレンド · 30d

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