项目 ◆ 沧海遗珠
Omost
lllyasviel/Omost · Python · Apache-2.0
用 LLM 编排结构化图像的生成器
Omost 让 LLM 先规划画布再填充区域——当游戏概念图需要布局控制而非单一提示词时很有用。
7.8 / 100 · 评分
★ 7.6k Star 数
+0 30 天增长
25 分钟 首次运行耗时
无需 API Key
评分
趋势 18
活跃 8
质量 65
社区 27
相关 100
上手成本一览
部署方式Web
GPU8 GB
API Key无需
界面语言en
文档语言en
安装命令
git clone https://github.com/lllyasviel/Omost.git && pip install -r requirements.txt 深度解读
Omost 是 lllyasviel 的组合式图像生成器：编码 LLM 写代码在 Canvas 上作画——每个元素的位置、尺寸、层级都显式指定，而不是指望扩散模型猜布局。
代码优先的做法让它在结构化场景上格外强——多角色、精确物体摆放、类 UI 构图——这正是纯提示词生成器的软肋。
以 Hugging Face Space 和本地 Gradio 应用运行，仓库演示视频展示代码到图像的循环。
适用场景
结构化主视觉
多区域场景
概念板
适合 / 不太适合
适合
艺术指导与技术美术
不太适合
只想要纯像素精灵的人