プロジェクト ◆ 隠れた逸品

TripoSR

VAST-AI-Research/TripoSR · Python · MIT

Fast feed-forward image-to-3D

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TripoSR prioritizes speed: drop an image, get a mesh quickly for blocking out game assets.

57.6 / 100 · スコア
★ 7.1k スター
+64 30日間の増加
20 分 初回起動まで
不要 API キー

スコア

トレンド 61
活発度 9
品質 65
コミュニティ 41
関連 100

導入の要点

デプロイCli
GPU6 GB
API キー不要
UI 言語
ドキュメント言語en
インストール
pip install triposr

深読み

TripoSR is a fast single-image-to-3D reconstruction model from VAST AI Research (with Stability AI collaboration): one photo in, a textured 3D model out in under a second on a capable GPU.

It builds on the LRM (Large Reconstruction Model) line of research — feed-forward 3D reconstruction without per-object optimization — which is what makes it fast enough for interactive use.

The repo is a compact, pip-installable inference stack with clear requirements (Python 3.8+, CUDA, PyTorch), so it drops into existing 3D tooling; the approach is documented in an arXiv paper.

ユースケース

Rapid prop drafts
Concept-to-mesh
Pipeline smoke tests

向いている / 向いていない

向いている

Designers iterating quickly

向いていない

Final hero assets needing perfect topology

トレンド · 30d

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